AI 쇼핑 어시스턴트 페이지 유형
AI 쇼핑 어시스턴트는 이미 귀사 사이트에 구매 의도가 높은 잠재 고객들을 유치하고 있습니다. AI 쇼핑 어시스턴트를 이용하는 고객은 이미 상품을 둘러보고 비교해 후보를 추려낸 상태이므로, 사이트의 다른 방문자보다 구매 결정에 훨씬 더 가까워져 있습니다. 이러한 고객은 실질적인 가치가 있습니다. AI 어시스턴트 페이지 유형은 기존에 구축된 스폰서드 상품 인프라를 활용해 쇼핑 경험에 영향을 주지 않으면서, 온사이트 AI 쇼핑 어시스턴트를 리테일 미디어 공간으로 만들어 줍니다.
작동 원리
고객이 AI 어시스턴트와 상호 작용하며 일상 언어로 하는 질문이 구조화된 쇼핑 신호로 변환됩니다. 귀하의 시스템이나 LLM 파트너는 대화에서 관련 키워드와 필터를 추출하여 표준화된 광고 요청의 형태로 크리테오 스폰서드 상품 엔진에 전달합니다. 이 엔진은 경매를 실행하여 관련성이 높고 품질이 우수한 스폰서드 상품을 반환하며, 이러한 상품은 유기적인 추천과 함께 어시스턴트의 응답에 자연스럽게 포함됩니다. 그 과정은 다음과 같습니다.
고객이 AI 어시스턴트에게 질문을 합니다(예: "가격대가 낮은 러닝화를 보여줘").
귀하의 시스템 또는 LLM 파트너는 대화에서 키워드와 필터를 추출합니다(예: 키워드 = "러닝화", 필터 = 가격 150만원 미만).
이러한 신호는 광고 요청으로 크리테오 스폰서드 상품 엔진에 전송됩니다.
엔진은 경매를 실행하여 가장 관련성이 높은 스폰서드 상품을 반환합니다.
선정된 광고는 어시스턴트의 응답에 자연스럽게 삽입됩니다.
성과는 기존 보고 워크플로우를 통해 측정됩니다.
기존 설정에 미치는 영향
AI 어시스턴트가 새로운 페이지 유형으로 소개됩니다. 이는 현재 검색, 카테고리, 홈페이지 및 상품 상세 페이지(PDP)의 광고 게재공간 관리에 사용되는 것과 동일한 메커니즘입니다. 시스템에서 추출된 키워드 및 필터와 함께 AI 어시스턴트 페이지 유형을 전달하기만 하면 됩니다. 기존 스폰서드 상품 통합 기능이 나머지를 처리하며, 새로운 인프라는 필요하지 않습니다.
브랜드 파트너도 이러한 간편함의 혜택을 누릴 수 있습니다. 기존 키워드 타겟팅을 기반으로, 활성화된 스폰서드 상품 캠페인이 자동으로 AI 어시스턴트 화면에 노출될 자격을 얻습니다. 캠페인은 페이지 유형 입찰 가중치를 사용하여 예산 투입을 조정하고 기존 대시보드의 AI 어시스턴트 페이지 유형 차원을 통해 성과를 측정할 수 있습니다.
시작하는 데 필요한 사항
AI 어시스턴트 게재공간을 활성화하기 전에 기술팀 또는 LLM 파트너와 다음 사항을 확인하십시오.
대화와 키워드간 변환. 시스템은 고객의 대화에서 구조화된 키워드와 필터를 추출하여 표준화된 광고 호출 형식으로 크리테오에 전달할 수 있어야 합니다. 이는 수익 창출을 가능하게 하는 핵심적인 통합 단계입니다.
LLM 파트너 설정. AI 어시스턴트를 구동하기 위해 외부 LLM 제공업체를 이용하는 경우, 해당 업체가 키워드 및 필터 추출을 지원하고 구조화된 출력을 광고 요청의 일부로 크리테오에 전달할 수 있는지 확인합니다.
기존 검색 통합. 현재 사용 중인 스폰서드 상품 검색 통합을 재사용하고, 새로운 AI 어시스턴트 페이지 유형을 포함하도록 업데이트합니다. 별도의 통합 작업은 필요하지 않습니다.
성과 측정
AI 어시스턴트는 독립된 페이지 유형이므로 기존 보고 워크플로우를 사용해 성과를 분리해 분석할 수 있습니다.
분석 섹션으로 이동합니다.
온사이트 스폰서드 상품 수익을 선택합니다.
페이지 유형 차원을 적용합니다.
AI 어시스턴트로 필터링하면 이 공간에서의 노출수, 클릭수, 어트리뷰션 지표 등을 자세히 볼 수 있습니다.
고객 경험 보호
소비자의 신뢰는 지속 가능한 수익 창출 전략의 기반입니다. 크리테오는 우수한 고객 경험을 유지하기 위해 기존 검색 광고과 마찬가지로 엄격한 관련성 기준을 적용합니다.
의도 기반 게재. 스폰서드 상품은 고객이 요청한 내용과 밀접하게 연관되어 있을 때만 표시됩니다.
관련성 임계값. 키워드 및 시맨틱 모델은 문맥적 일치를 보장합니다. 관련성 기준을 충족하지 못하면 표시되지 않으며 상품이나 광고가 표시되지 않습니다.
설계에 내장된 개인정보 보호. 크리테오는 대화에서 추출한 키워드나 필터 처럼 시스템으로부터 구조화된 출력만 수신합니다. 대화 원문은 사용자의 환경 내에 그대로 남아 크리테오로 전송되지 않습니다.
수익화 전략 계획
기술적인 설정 외에도, 이 새로운 공간이 전반적인 리테일 미디어 전략에 어떻게 부합하는지 고려해야 합니다.
고객 경험 정의. 스폰서 추천이 어떻게 어시스턴트의 응답과 자연스럽게 시각적으로 통합될지 결정하여 광고가 자연스럽고 유용하며 표준에 부합하도록 합니다.
관련성 기준 설정. 문맥 매치를 얼마나 엄격하게 적용할지 결정합니다. 높은 관련성을 유지하는 것은 고객의 신뢰를 유지하고 AI 어시스턴트가 검색 도구로서 장기적인 가치를 유지할 수 있도록 합니다.
고객 여정 단계에 맞게 광고 노출 조정. 고객은 AI 어시스턴트를 사용할 때 탐색, 요구사항 구체화, 장단점 비교, 최종 후보 선정, 최종 결정 전 검증 등 여러 단계를 거칩니다. 관련성 기준을 설정할 때, 고객의 검색어가 여정의 어느 단계를 나타내는지 파악하고, 그에 따라 광고 경험을 조정합니다.
다음 단계
네트워크에서 AI 어시스턴트 페이지 유형을 활성화하려면 크리테오 담당자에게 연락하세요.
공급측 대시보드에서 페이지 유형 관리에 대해 자세히 알아보세요.