어트리뷰션 정보

리테일 미디어 광고에서 어트리뷰션은 어떤 일련의 행동이 상품 판매로 이어졌는지를 식별하는 과정입니다.

캠페인이 진행되는 수요 계정의 유형에 관계없이 매출 어트리뷰션이 측정됩니다. 이는 광고주의 리테일 미디어 활동 중 어느 부분이 도달한 고객의 구매로 이어졌는지를 결정합니다.

저희는 내부 보고서에서 어트리뷰션 매출 및 ROAS(광고 지출 수익률) 지표를 통해 리테일 미디어 어트리뷰션을 측정합니다.

어트리뷰션 방법론은 다음 세 가지 요소로 구성됩니다.

  1. 사용자 매칭: 광고주의 광고를 통해 도달한 고객의 구매만 어트리뷰션으로 분류합니다.

  2. SKU 매칭: 광고주 광고와 관련된 상품 구매만 어트리뷰션으로 분류합니다.

  3. 룩백 창: 광고주의 광고를 클릭하거나 조회한 후 특정 기간 내에 이루어진 구매만 어트리뷰션으로 분류합니다.

관리하는 캠페인의 경우, 언제든지 어트리뷰션 설정을 변경할 수 있으며, 플랫폼의 모든 데이터와 대시보드는 몇 시간 만에 새로운 설정에 맞춰 소급하여 업데이트됩니다.

사용자 매칭 규칙

크리테오의 어트리뷰션 모델은 구매가 광고주의 광고와 관련이 있는지 여부를 판별하기 위해 4가지 사용자 식별자를 사용합니다.

  • 리테일러의 CRM ID

  • 리테일러의 퍼스트파티 쿠키 ID

  • 크리테오 쿠키 ID

  • 크리테오 X-디바이스 ID

모든 사용자 매칭 규칙은 항상 같은 결과가 나옵니다.

저희는 사용자 수준에서 어트리뷰션을 결정하기 위해 IP 주소나 확률 모델을 사용하지 않습니다.

룩백 창

식료품을 구매하는 고객과 TV를 구매하는 고객의 전환 주기는 엄청나게 다를 수 있습니다. ROAS 측정은 캠페인 목표(로우 또는 어퍼 퍼널)와 진행 중인 광고 유형에 따라서도 달라질 수 있습니다.

따라서 광고주에게 더 많은 유연성을 제공하기 위해 캠페인 수준에서 선택할 수 있는 유연한 어트리뷰션 창을 제공합니다.

  • 클릭 후: 7, 14, 30일

  • 조회 후: 없음, 1, 7, 14, 30일

처음에는 기본 어트리뷰션 설정을 사용하여 동일한 내용을 비교하는 것이 좋습니다. 그런 다음, 더 많은 캠페인이 진행됨에 따라 광고주는 모델을 변경하여 해당 변경의 영향을 확인하는 것을 고려할 수 있습니다.

상품 매칭

어트리뷰션 모델은 수요 브랜드 계정과 수요 판매자 계정에서 다르게 작동합니다. 다음의 경우 해당 상품을 어트리뷰션으로 간주합니다.

수요 브랜드 계정
  1. 동일한 상품

    • 광고에 등장한 상품과 동일한 상품을 광고에 도달한 고객이 구매했습니다. 이것을 동일한 상품 어트리뷰션이라고 합니다.

  2. 동일한 카테고리

    • 홍보된 상품과 같은 카테고리와 브랜드에 속하는 상품 중 하나를 귀하가 도달한 고객이 구매했습니다. 이것을 동일한 카테고리 어트리뷰션이라고 합니다.

  3. 동일한 브랜드

    • 홍보된 상품과 같은 브랜드의 상품을 귀하가 도달한 고객이 구매했습니다. 이것을 동일한 브랜드 어트리뷰션이라고 합니다.

수요 판매자 계정

  1. 동일한 상품

    • 광고한 상품과 구매한 상품이 정확히 동일하고, 두 상품 모두 같은 광고 판매자가 판매하는 상황을 말합니다.

  2. 동일한 카테고리

    • 광고한 상품과 구매한 상품이 다르지만, 동일한 상품 카테고리에 속하고, 두 상품 모두 동일한 광고 판매자가 판매하는 경우를 말합니다.

  3. 동일한 판매자

    • 광고한 상품과 구매한 상품이 다르고 서로 다른 카테고리에 속하지만, 둘 다 같은 광고 판매자가 판매하는 상황을 말합니다.

매출 중복 제거

쇼핑 여정에는 최종 구매로 이어지는 여러 광고 이벤트(클릭 수 및 노출 수 등)가 포함될 수 있습니다. 매출 중복 제거는 매출 전환이 여러 이벤트(중복)가 아닌 단일 광고 이벤트(중복 제거)에 한 번 어트리뷰션된다는 것을 의미합니다.

어트리뷰션 모델은 이 단일 어트리뷰션 이벤트가 구매로 이어진 가장 관련성 있는 이벤트임을 보장합니다.


광고의 광고 이벤트 중 어느 것이 가장 어트리뷰션 가능한 이벤트인지 결정하기 위해 어트리뷰션 모델은 다음과 같은 우선 순위 규칙을 내림차순으로 적용합니다.

  • 클릭 수는 노출 수보다 우선합니다.

  • 동일한 SKU 이벤트는 동일한 카테고리 이벤트보다 우선합니다.

  • SKU 이벤트와 사용자 이벤트가 동일한 특성을 갖는 경우 구매 시점에 가장 가까운 이벤트가 우선합니다.