［AI ショッピング・アシスタント］ページタイプ
AI ショッピング・アシスタントは、すでに貴社のサイトへ購入意欲の高いトラフィックを誘導しています。 AI ショッピング・アシスタントを利用する消費者は、すでに商品を調べ、比較し、候補を絞り込んだ状態でサイトにアクセスします。このような消費者は、この段階で、サイト上の他のどの訪問者よりも購入決定に近い段階にあり、 その分価値が高くなります。 ［AIアシスタント］ページタイプは、すでに導入済みの「スポンサード広告」インフラを活用し、消費者の体験を損なうことなく、サイト内の AI ショッピング・アシスタントを広告媒体へと進化させます。
仕組み
消費者が AI アシスタントとやり取りすると、その自然言語による質問が構造化されたショッピングシグナルに変換されます。 すると、貴社のシステム、あるいは LLM パートナーが、会話から関連するキーワードやフィルターを抽出し、それらを標準的な広告リクエストとして Criteo のスポンサード広告エンジンに渡します。 このエンジンがオークションを実行し、関連性が高く、質の高い「スポンサード広告」を返します。これらの広告は、オーガニックな推奨商品とともに、アシスタントの回答に自然に組み込まれます。 ショッピングジャーニーは以下のようになります。
消費者が AI アシスタントに質問をします（「手頃な価格のランニングシューズを見せて」など）。
お使いのシステムまたは LLM パートナーが、会話からキーワードとフィルターを抽出します（キーワード =「ランニングシューズ」フィルタ = 150ドル未満など）。
これらのシグナルが、広告リクエストとして Criteo のスポンサード広告エンジンに送信されます。
エンジンがオークションを実行し、最も関連性の高いスポンサード広告を返します。
入札した広告が、アシスタントの応答にネイティブに埋め込まれます。
既存のレポート作成ワークフローを通じてパフォーマンスが測定されます。
既存の環境へのインパクト
「AI アシスタント」が新しいページタイプとして導入されます。 これは、現段階で検索、カテゴリー、ホームページ、商品詳細ページ（PDP）のインベントリ管理に使用されているのと同じ仕組みであり、 システムがすでに抽出したキーワードやフィルターと一緒に［AI アシスタント］ページタイプを渡すだけで成立します。 他の作業は、既存のスポンサード広告インテグレーションによって行われるため、 新たなインフラ整備は不要です。
進行中のスポンサード広告キャンペーンは、既存のキーワード・ターゲティングに基づいて、自動的に AI アシスタントの画面に表示されるため、ブランドパートナーも、このシンプルなワークフローの恩恵を受けられます。 これにより、ブランドパートナーは、ページタイプの入札乗数を使用して投資額を調整し、既存のダッシュボードにある［AIアシスタント］ページタイプのディメンションを通じてパフォーマンスを測定することができます。
利用開始に必要なこと
AI アシスタントを有効にする前に、技術チームまたは LLM パートナーと以下の点を確認してください。
会話からキーワードへの変換：貴社のシステムが、消費者の会話から構造化されたキーワードやフィルターを抽出し、標準的な通信手順やデータ形式で Criteo に送信できるようにしておく必要があります。 収益化を実現するには、この統合ステップが不可欠となります。
LLM パートナーの設定：AI アシスタントの基盤として外部の LLM プロバイダーを利用している場合は、そのプロバイダーがキーワードおよびフィルターの抽出に対応しており、広告リクエストの一部として構造化された出力を Criteo に送信できることを確認してください。
既存の検索インテグレーション：現在ご利用中のスポンサード広告向け検索インテグレーションを、新しい［AI アシスタント］ページタイプを含むように更新し、再利用します。 別のインテグレーションを用意する必要はありません。
パフォーマンスの測定
［AI アシスタント］は独立したページタイプであるため、既存のレポート作成ワークフローを使用して、そのパフォーマンスを個別に分析することができます。以下の手順に従ってください。
［アナリティクス］ セクションに移動します。
［オンサイト・スポンサード広告収益］を選択します。
［ページタイプ］ディメンションを適用します。
［AI アシスタント］でフィルタリングし、この画面に特化したインプレッション、クリック、アトリビューション指標などを確認します。
ショッピング体験の質の維持
持続可能な収益化戦略の基盤となるのは、消費者による信頼です。 弊社では、ショッピング体験の質を維持するため、検索広告で既に採用されているのと同じ厳格な関連性基準を適用しています。
意図に基づいた広告枠：スポンサード広告は、消費者の検索意図と強く一致する場合にのみ表示されます。
関連性のしきい値：キーワードモデルとセマンティックモデルにより、文脈に応じたマッチングが保証されます。 商品が関連性の基準を満たさない場合、その商品は表示されず、広告も表示されません。
プライバシー・バイ・デザイン：Criteo が受け取るのは、貴社システムからの構造化された出力、すなわち会話から抽出されたキーワードとフィルターのみです。 未加工の会話テキストは貴社の環境内に留まり、弊社には一切送信されません。
収益化戦略の計画
技術的な設定に加え、この新たな媒体が、より広範なリテールメディア戦略にどのように適合するかを検討しましょう。
消費者の体験を定義する：アシスタントの自然な応答の中に、スポンサー付きの商品レコメンドを視覚的に統合する方法を決め、広告が自然な形で表示され、役立つものであり、かつ自社の基準と一貫性があるようにします。
関連性の基準を設定する：文脈に基づくマッチングをどの程度厳密に適用するかを決定します。 高い関連性を維持することで、消費者の信頼を確保し、商品発見ツールとしての AI アシスタントの長期的な価値を保つことができます。
ショッピングジャーニーの各段階に合わせて広告を配信する：AI アシスタントを利用する際、消費者は商品の参照、ニーズの絞り込み、メリット／デメリットの比較検討、候補の選定、最終的な決定前の検証という、明確な段階を経ます。 関連性の基準を定義する際は、消費者の質問の性質が、ショッピングジャーニーのどの段階を示唆しているかを考慮し、それに応じて広告体験を調整しましょう。
次のステップ
貴社のネットワークで［AI アシスタント］ページタイプを有効にするには、Criteo の担当者までお問い合わせください。
［サプライサイド・ダッシュボード］でのページタイプの管理について詳しくは、こちらをご覧ください。