


アトリビューションについて
リテールメディア広告において、アトリビューションとは、どの一連のアクションが商品の販売につながったかを特定するプロセスです。
キャンペーンが実行されているデマンドアカウントの種類に関係なく、売上アトリビューションが測定されます。 広告主のリテールメディアアクティビティのどの部分が、リーチした買い物客による購入につながったかを判断します。
Criteoでは、内部レポートで、アトリビュート売上高およびROAS(広告費用対効果)指標を通じてリテールメディアのアトリビューションを測定します。
Criteoのアトリビューション手法は、次の3つの要素で構成されています。
ユーザーマッチング:広告主の広告を通じてリーチした買い物客による購入のみをアトリビュートします。
SKUマッチング:広告主の広告に関連した商品の購入のみをアトリビュートします。
ルックバックウィンドウ:広告主の広告がクリックまたは表示された後、選択した時間内に行われた購入のみをアトリビュートします。
管理対象のキャンペーンでは、アトリビューション設定をいつでも変更でき、プラットフォーム内のすべてのデータとダッシュボードは、数時間以内に新しい設定に合わせて遡及的に更新されます。
ユーザーマッチング・ルール
Criteoのアトリビューションモデルでは、購入が広告主の広告に関連しているかどうかを判断するために、次の4つのユーザーIDを使用します。
小売業者のCRMのID
小売業者のファーストパーティクッキーID
CriteoのクッキーID
CriteoのクロスデバイスID
Criteoのユーザーマッチングルールはすべて、決定論的手法に基づいています。
Criteoはユーザーごとのアトリビューションの判断に、IPアドレスや確率モデルを使用することはありません。

対象期間
買い物客が食料品を買う場合とテレビを買う場合では、コンバージョンのサイクルが大きく異なることがあります。 ROASの測定は、キャンペーンの目的(下部ファネルまたは上部ファネル)や実行されている広告の種類によっても異なります。
そのため、広告主にさらなる柔軟性を提供するために、キャンペーンレベルで選択できる柔軟なアトリビューションウィンドウを提供しています。
ポストクリック:7、14、30日
ポストビュー:なし、1、7、14、30日
最初は、同等のものを比較するために、デフォルトの属性設定を使用することをお勧めします。 キャンペーンを順次有効化していくに従い、広告主は、モデルを変更してその変更の影響を確認することを検討できます。

商品マッチ
アトリビューションモデルは、デマンドブランドアカウントとデマンドセラー アカウントでは動作が異なります。 以下の場合、商品はアトリビューション可能とみなされます。
デマンドブランドアカウント
同一商品
広告で宣伝されているものと同じ商品が、広告にアクセスした買い物客によって購入されること。 これを同一商品アトリビューションと呼びます。
同一カテゴリー
リーチした買い物客が、訴求した商品と同じカテゴリーおよびブランドの商品の1つを購入した場合。 これを同一カテゴリアトリビューションと呼びます。
同一ブランド
リーチした買い物客が、訴求した商品と同じブランドの商品を購入した場合。 これを同一ブランドアトリビューションと呼びます。

デマンドセラーアカウント
同一商品
広告されている商品と購入された商品が全く同じであり、両方とも同じ広告セラーによって販売されている状況を指します。
同一カテゴリー
広告された商品と購入された商品が異なるが、同じ商品カテゴリに属し、両方が同じ広告セラーによって販売されている場合を指します。
同一セラー
広告された商品と購入された商品が異なり、異なるカテゴリに属しているが、両方が同じ広告セラーによって販売されている状況を指します。
売上の重複排除
ショッピングジャーニーには、最終的な購入へのコンバージョンにつながる複数の広告イベント(クリックやインプレッションなど)が含まれる場合があります。 売上の重複排除とは、売上コンバージョンが複数の広告イベント(重複)ではなく、単一の広告イベント(重複排除)に一度だけアトリビュートされることを意味します。
このアトリビューションモデルにより、この単一のアトリビューションイベントが購入につながった最も関連性の高いイベントであることが保証されます。
アトリビューションモデルでは、広告イベントのうちどのイベントが最もアトリビューションしやすいかを判断するために、次の優先順位付けルールを優先度の降順で適用します。
クリックはインプレッションよりも優先されます。
同じSKUイベントは同じカテゴリのイベントよりも優先されます。
SKUイベントとユーザーイベントが同じ特性を示す場合、購入時間に最も近いイベントが優先されます。
