


CYieldキーワードモデルの仕組み
ブランドと広告主は、プラットフォームによって自動的に生成されるキーワードに加えて、特定のキーワードをターゲットにすることもできます。 検索掲載位置では、次の2種類のキーワードモデルを連携して動作させることができます。
手動キーワード管理モデル
自動キーワードモデル
自動キーワードモデルに基づいて広告を配信すると、SKUにとって最も関連性が高く、最も効果的なキーワードがターゲットになります。これには、エンジンが最適なコンバージョンとリターンのために特定した上位の検索値とロングテール値が含まれます。
自動キーワードモデルは92%以上の高い関連性を示しており(手動モデルでは39%にとどまります)、その結果、キャンペーンの落札率が高まります(自動モデルを採用したキャンペーンの66%が70%以上の高い落札率を達成)。これにより、最終的にはさらに強固なパフォーマンスを実現できます。
このレベルの関連性は、Criteoエンジンが検索ページと商品ページから取り込むファーストパーティデータに基づいて、新しいキーワードをSKUに常に紐付けるアルゴリズムと関係があります。
自動キーワードモデルによって追加された検索用語を管理するには、除外キーワードツールを活用して、特定のキーワードがターゲットにならないようにする必要があります。

キーワードマッチング
自動キーワードモデル
長年にわたるCriteoの機械学習とファーストパーティデータの収集に基づいて構築されたCriteo自動キーワードモデルは、関連性とパフォーマンスの最も高いキーワードの自動ターゲティングを通じて、最適な広告配信と最低入札単価のフィルタリングを実現します。 これには、最もパフォーマンスの高いキーワードとあまり一般的でないキーワード、およびスペルミスのある用語の両方が含まれます。
Criteoのキーワードモデルは、コンバージョン、収益、スケールの拡大に最も効果的なキーワードを特定します。 また、キーワードの調査と選択の負担が軽減されるため、キャンペーンのセットアップが速くなります。
手動キーワードターゲティング
広告グループで選択されたすべてのプロモーション商品には、高度なキーワードモデルによってキーワードが自動的に関連付けられています(上記を参照)。 さらに、広告グループレベルでの手動キーワードターゲティングツールにより、モデルでカバーされていない用語を否定したり、新しい用語を適用したりすることも可能です。
リアルタイム除外キーワード機能により、特定の部分一致または完全一致の用語を除外して、必要なトラフィックのみを確実に獲得できます。
手動でキーワードを適用できるため、リテーラーの承認があれば追加のキーワードにリーチできます。
Commerce Yieldは、ユーザーに最大限の柔軟性と制御性を提供するように設計されています。 ユーザーは、マッチングの厳格さと詳細さを自由に選択できます。 Commerce Yieldの自動キーワード モデルは、広告グループに含まれる商品に基づいてターゲティングを行うために、100を超えるキーワードを広告グループに自動的に関連付けます。 広告グループは、広告グループに割り当てられたターゲティング用語に一致する検索用語を使用する買い物客をターゲットにします。
キーワードマッチングは、ターゲティングと除外ターゲティングの両方で、部分一致または完全一致のいずれかに設定できます。
一致タイプ:
部分一致と完全一致は、キャンペーンの配信に非常に異なる影響を及ぼします。
部分一致は範囲が広く、入力用語に類似した単語やバリエーションも対象に含めます。
完全一致により、より正確な対象を限定できます。 入力内容に一致する検索用語のみを対象にします。
左側の画像は、除外キーワードのマッチングが広告配信とターゲティングにどのような影響を与えるかを示しています。
